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  • 基于無(wú)人機(jī)高光譜數(shù)據(jù)的冬小麥SPAD聚類回歸估測(cè)

    背景:     SPAD值表示葉片中的相對(duì)葉綠素含量。葉綠素作為光合作用劑在小麥生長(zhǎng)和施肥管理中起著至關(guān)重要的作用。葉綠素是作物光合作用最重要的色素,其濃度變化直接影響作物的健康狀況在中國(guó),冬小麥?zhǔn)侵饕Z食作物之一,因此,對(duì)于小麥生長(zhǎng)監(jiān)測(cè)和田間肥料管理,有必要有效測(cè)定葉片葉綠素含量或SPAD。傳統(tǒng)上,葉綠素是在體外測(cè)量的,這種測(cè)量更精確,但具有破壞性、成本高昂且不適合

    2024-07-26 點(diǎn)將科技 36

  • MUSES9-MS多光譜相機(jī)應(yīng)用方向-灰霉病菌檢測(cè)

    ? ? ?及早發(fā)現(xiàn)具有重要經(jīng)濟(jì)價(jià)值的植物的病害,如灰霉病菌引起的灰霉病,對(duì)于及時(shí)應(yīng)用病害管理策略和減少對(duì)作物生產(chǎn)和環(huán)境的影響至關(guān)重要。本研究在受控環(huán)境下對(duì)黃瓜植株葉片進(jìn)行了人工接種。利用多光譜成像技術(shù),在 460、540、640、700、775 和 875 納米波段,同時(shí)利用 RGB 和近紅外(NIR)通道,捕捉真菌的光譜響應(yīng)。從收集到的多光譜圖像中創(chuàng)建了兩個(gè)注釋圖像

    2023-11-23 點(diǎn)將科技 116

  • 稻縱卷葉螟危害下水稻葉片光譜特征及產(chǎn)量估測(cè)

    稻縱卷葉螟[CnaphalocrocismedinalisGüenée(C.medinalis)]是分布于中國(guó)各稻區(qū)的主要害蟲之一,其幼蟲將植株葉片卷起呈筒狀并棲居于內(nèi)啃食葉片,導(dǎo)致葉片無(wú)法正常進(jìn)行光合作用,降低水稻干物質(zhì)的累積速率,給水稻產(chǎn)量帶來(lái)嚴(yán)重?fù)p失。在一般發(fā)生年份稻縱卷葉螟的為害會(huì)導(dǎo)致水稻出現(xiàn)10%~20%減產(chǎn),在大發(fā)生年份水稻減產(chǎn)60%以上。在一定的危害程度下,稻縱卷葉螟會(huì)影響水稻的生長(zhǎng)

    2023-10-09 點(diǎn)將科技 106

  • MUSES9-MS在西紅柿病蟲害上的應(yīng)用

    ? ? ? ?番茄(Solanumlycopersicum)是全世界溫帶地區(qū)種植的一種主要園藝作物,估計(jì)全球產(chǎn)量超過(guò)1.7億噸。番茄需求的跨界擴(kuò)張為農(nóng)業(yè)和營(yíng)銷業(yè)提供了新的機(jī)會(huì)。然而,這種農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的全球化對(duì)農(nóng)業(yè)害蟲的全球化有重大影響。世界貿(mào)易體系的發(fā)展導(dǎo)致入侵新地區(qū)的害蟲種類急劇增加,造成蔬菜作物生產(chǎn)力下降,產(chǎn)品收獲后的保質(zhì)期受到威脅。茄科植物的兩個(gè)主要害蟲是

    2023-06-26 點(diǎn)將科技 94

  • 機(jī)載高光譜相機(jī)應(yīng)用方向-環(huán)境保護(hù)

    ? ? ? 機(jī)載高光譜成像是一種新興技術(shù),它是一種快速、無(wú)損的檢測(cè)技術(shù),具有光譜分辨率高、波段多和圖譜合一的特點(diǎn)。自從1982年美國(guó)航天局噴氣推進(jìn)實(shí)驗(yàn)室研制出第一臺(tái)機(jī)載成像光譜儀(AIS-1)并獲取遙感飛行數(shù)據(jù)以來(lái),高光譜遙感的出現(xiàn)為遙感技術(shù)帶來(lái)一場(chǎng)革命。而后包括中國(guó)在內(nèi)的許多國(guó)家都研制成功了一系列高光譜遙感設(shè)備,開展對(duì)地觀測(cè)和空間目標(biāo)探測(cè)任務(wù),搭載于衛(wèi)星平臺(tái)、車載平

    2023-03-22 點(diǎn)將科技 342

  • MUSES9-HS高光譜相機(jī)應(yīng)用方向

    ? ? ? ?對(duì)植物病害和植物脅迫的可靠檢測(cè)和識(shí)別是目前農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的一大挑戰(zhàn)。現(xiàn)有的標(biāo)準(zhǔn)檢測(cè)方法通常依賴于農(nóng)作物學(xué)家手動(dòng)檢查作物上可見的癥狀,還要受限于作物的類型和作物面積的大小(對(duì)于許多商業(yè)作物來(lái)說(shuō),面積往往很大),這種監(jiān)測(cè)植物健康的方法既費(fèi)時(shí)又費(fèi)力。人工檢測(cè)還依賴于病害或壓力表現(xiàn)出明顯的癥狀,而這些癥狀經(jīng)常在病害的中后期才表現(xiàn)出來(lái),再通過(guò)人工檢測(cè)或診斷性測(cè)

    2022-12-13 點(diǎn)將科技 190

  • 光譜成像相機(jī)無(wú)人機(jī)給農(nóng)業(yè)帶來(lái)巨大收益

    ? ? ? 農(nóng)業(yè)無(wú)人機(jī)上的多光譜成像相機(jī)傳感器使農(nóng)民可以更有效地管理農(nóng)作物,土壤,施肥和灌溉。減少噴灑,肥料,水的浪費(fèi),同時(shí)增加農(nóng)作物的產(chǎn)量,對(duì)農(nóng)民和更廣泛的環(huán)境都具有巨大的好處。多光譜相機(jī)遙感成像技術(shù)使用綠色,紅色,紅色邊緣和近紅外波段來(lái)捕獲農(nóng)作物和植被的可見圖像和不可見圖像。多光譜圖像與專門的農(nóng)業(yè)軟件集成在一起,該軟件將信息輸出為有意義的數(shù)據(jù)。這種土地遙測(cè),土壤和

    2022-12-07 點(diǎn)將科技 676

  • ?高光譜成像的牛肉丸摻假檢測(cè)

    利用高光譜成像系統(tǒng)采集摻有不同比例豬肉和雞肉的牛肉丸的信息,對(duì)光譜信息進(jìn)行預(yù)處理后建立全波段偏最小二乘摻假含量量預(yù) 測(cè)模型,而后采用SPA、競(jìng)爭(zhēng)性自適應(yīng)重加權(quán)算法、聯(lián)合區(qū)間偏最小二乘-競(jìng)爭(zhēng)性自適應(yīng)重加權(quán)篩選特征波長(zhǎng),建立PLS摻假含量預(yù)測(cè)模型,以期為牛肉丸摻假快速檢測(cè)提供參考。

    2022-10-26 點(diǎn)將科技 259

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